DIGITAL_EIT Health logo_Landscape Full Colour.png

Project: SARS-CoV-2 infekcijos sukelto širdies pažeidimo diagnostika naudojant automatizuotą echokardiografijos tyrimą

Project information
The project is funded by the European Structural Funds
Instrument: Inostartas
Project No. 01.2.1-MITA-T-852-01-0102
Total value: 34 782,66 EUR
Funding received: 34 782,66 EUR
Project start: 2020-06-15
Project end: 2020-10-15

Projekto santrauka

Projektas apima giliojo mokymo neuroninių tinklų pritaikymą 2D transtorakalinėje echokardiografijoje (TTE) SARS-CoV-2 infekcijos sukelto širdies pažeidimo diagnostikai. Projekto metu bus kuriamas prototipas gebantis įvertinti širdies pažaidas ultragarsiniuose širdies vaizduose, dažnai nustatomas pacientams, kuriems diagnozuotas COVID-19. Projekto metu bus organizuojamas klinikinis tyrimas didžiosiose Lietuvos ligoninėse vaizdų gavimui ir jų paruošimui giliojo mokymo neuroniniams tinklams (GMNT) apmokyti. Vaizdai bus žymimi patyrusių gydytojų kardiologų, o vėliau bus kuriami GMNT algoritmai. Planuojama, kad sukurtas įrankio prototipas gebės automatiškai įvertinti dažniausiai COVID-19 sutinkamas širdies komplikacijas, pavyzdžiui, miokarditą, ūmų širdies nepakankamumą ir kitas, bei leis geriau planuoti gydymo taktiką. Kuriamo prototipo tikslas - greitinti širdies ir kraujagyslių ligų komplikacijų diagnostiką pacientams, kuriems diagnozuotas COVID-19, padėti gydytojams koreguoti gydymą ir rinktis gydymo taktiką bei gerinti pacientų klinikines išeitis. 

Project: SARS-CoV-2 infekcijos sukelto širdies pažeidimo diagnostikos prototipo išvystymas iki galutinio produkto bandomosios versijos

Project information
The project is funded by the European Structural Funds
Instrument: Inostartas
Project No. 01.2.1-MITA-T-852-01-0228
Total value: 46 546,26EUR
Funding received: 46 546,26 EUR
Project start: 2021-06-01
Project end: 2022-02-28

Projekto santrauka

Projektas apima giliojo mokymo neuroninių tinklų pritaikymą dvimatėje transtorakalinėje echokardiografijoje (2D TTE) SARS-CoV-2 infekcijos sukelto širdies pažeidimo diagnostikai. UAB Ligence sukurtas prototipas projekto metu bus vystomas iki produkto – automatizuotos sistemos, gebančios nustatyti keturias širdies projekcijas bei kiekvienoje iš jų aptikti skysčio perikardo ertmėje ribas 2D TTE vaizduose, dažnai nustatomas pacientams, kuriems diagnozuotas COVID-19. Projekto metu bus organizuojamas klinikinis tyrimas ligoninėje siekiant pagerinti produkto tikslumą, klinikinėje aplinkoje išbandyti bandomąją produkto versiją ir gauti galutinių vartotojų įvertinimą. Kuriamo produkto tikslas - greitinti širdies ir kraujagyslių ligų komplikacijų diagnostiką pacientams, kuriems diagnozuotas COVID-19, įgalinti gydytojus dažniau atlikti echokardiografinį tyrimą ir padėti renkantis tinkamą gydymo taktiką, nes automatizuota sistema kompensuoja tyrėjo įgūdžių ir patirties stoką. Tikimasi, kad produktas pagerintų pacientų klinikines išeitis.

Project: Automatizuotos kairiojo prieširdžio miokardo įtampos rodiklių vertinimo sistemos "LAstrain.AI" komercinimas

Project information
The project is funded by the European Structural Funds
Instrument: Inostartas
Project No. 01.2.1-MITA-T-852-01-0228
Total value: 99 963,69 EUR
Funding received: 99 963,69 EUR
Project start: 2020-12-01
Project end: 2021-09-30

Projekto santrauka

Šiuo projektu planuojama išspręsti pasaulinio lygmens problemą, identifikuotą kairiojo prieširdžio miokardo deformavimosi rodiklių vertinimo srityje - planuojama rinkai pateikti pasauliniu lygiu naują produktą -  automatizuotą kairiojo prieširdžio miokardo įtampos rodiklių vertinimo sistemą „LAstrain.AI“. Projekto įgyvendinimo metu išplętosime Lietuvos Sveikatos Mokslų Universitete (LSMU) sukurtą prototipą - galutinai išvystysime, klinkinėje aplinkoje validuosime bei komercializuosime automatizuotą kairiojo prieširdžio miokardo įtampos rodiklių vertinimo sistemą  "LAstrain.AI".  Sistema tsumažins tyrėjo įgūdžių ir patirties  priklausomybę tyrimo kokybei, padidins tyrimų tikslumą, kas sąlygos sklandesnę sveikatos priežiūrą, mažesnių valstybinių išteklių, skiriamų sveikatos priežiūrai, poreikį.